机器视觉技术在无人机和反无人机领域的应用
2024年4月10日,据Pravda网站消息,乌克兰将机器视觉技术集成到FPV无人机上以减少无人机对操作员的依赖,实现自主操作。此外,乌克兰生产的配备了机器视觉技术的智能侦察摄像机“ZIR”可追踪无人机,提升了乌克兰的防御能力。
配备了机器视觉技术的FPV无人机
乌克兰设计师的主要任务是让无人机在战场上自主操作,减少对操作员的依赖。这就是机器视觉发挥作用的地方。这个想法是让无人机将注意力集中在特定目标上,即使在与操作员失去联系后也能自行追击。
在无人机上配备机器视觉技术将有效抵消电子战效应,使其能够更安全、更大规模地给敌人造成损失。首先使用该技术的一方将获得相当大的优势。
近日,志愿者Serhii Sternenko演示了这种类型的FPV无人机。该无人机在远距离锁定目标,并在几秒钟后与操作员失去联系。尽管如此,坦克还是被击中了,因为无人机是自行飞向目标的。
乌克兰神风特攻队无人机也配备了机器视觉技术。这使得无人机能够以极高的精度打击俄罗斯能源设施最脆弱的地方。同时,它可以最大限度地降低无人机在电子战影响下偏离航线的风险。
配备了机器视觉技术的智能侦察摄像机“ZIR”
现代军队使用具有机器视觉的摄像头代替人类,能够确定物体的类型及其距离,并将信息传输到总部。随着技术进步,处理器变得更快,相机看得更清晰。最重要的是技术变得越来越便宜。这为相机和机器视觉在前线的广泛使用铺平了道路。
在乌克兰,Compass Engineering公司根据国防军的订单批量生产“ZIR”摄像机。其工作原理:摄像机全天候保持在原位置,追踪敌方人员、设备或无人机可能出现的迹象。一旦检测到目标,系统就会记录其坐标并发出警报。
这种方法在战场上具有优势,因为机器可以探测到威胁的存在并提供有效打击威胁所需的数据。配备了机器视觉的摄像机可以集成到其他态势感知系统中,并为上级指挥部创建最完整的战场图景。
乌克兰边防部队已开始使用“ZIR”的固定和移动版本。Compass Engineering公司的测试表明,“ZIR”装置可以在大约7-10公里的距离内探测到无人机,这足以让移动部队做出响应。这对乌克兰的防御有很大帮助。