美陆军加快人工智能激光反无人机武器研发步伐
2024年8月2日,据Warrior Maven网站报道,美国陆军正在完善一种人工智能激光系统,该系统能够利用高速计算机处理、先进算法和新一代激光武器在几毫秒内识别、区分和焚毁敌方无人机目标。
陆军快速能力和关键技术办公室(RCCTO)正在加快LOCUST激光武器系统的研发,这是一种反无人机系统武器,旨在以人工智能的速度即时识别并消除无人机威胁。据美国BlueHalo公司称,LOCUST系统由BlueHalo制造,与陆军的车载高能激光器集成,使用先进的万向电光跟踪系统、ISR(情报、监视与侦察)装置、激光测距仪和目标跟踪系统来“消除”威胁。它利用多摄像头有效载荷系统提供宽阔的视野,以扩大防御目标范围。LOCUST远程武器系统(LWS)包括一个雷达和监视模块,安装在一个可伸缩桅杆上,该桅杆固定在“符合463L标准的托盘”上,便于移动,包括可定制的有效载荷,包括电子攻击技术和360度雷达。
人工智能瞄准最重要的元素,尤其是在无人机防御方面,似乎在于识别和相应的将传感器与射手配对的能力。例如,具有人工智能的系统将能够接收传入的传感器数据,将其从看似无限的数据库中跳转出来,并以比人类快得多的速度执行分析、组织数据和识别相关项目。这意味着可以在几秒钟内确定最佳解决方案、效应器或“对策”,并基本上向人类决策者“推荐”。这当然大大提高了任何反无人机技术的速度,并更好地实现识别。敌方无人机被发现、识别和验证的速度越快,就能在越远的地方、越安全地摧毁它。
例如,如果威胁数据同时通过光电/红外(EO/IR)摄像机、雷达系统、激光光学系统或其他类型的传感器到达,则人工智能系统将能够将看似分散的信息池组织、分析和处理成支持反制措施的综合图像。在需要根据特定情况“调整”激光功率的情况下,这一点尤为重要。例如,是否需要同时摧毁多个目标?也许需要使目标失去能力而不是完全摧毁?这些计算可以由人工智能系统进行并付诸实施,这将大大提高无人机反制效率。