美海军陆战队寻求人工智能传感器来探测和跟踪无人机等目标
2024年8月22日，据Defense Scoop网站报道，军陆战队正在寻找可商业化使用的技术，用于探测、识别和跟踪部队可能需要攻击的各种无人平台和其他目标。
据海军陆战队系统司令部陆地系统项目执行办公室22日发布的消息来源称，海军陆战队正在考虑为其观察和传感系统(OSS)项目获取此类能力。
根据信息征询书（RFI），陆基防空项目经理“正在寻找有兴趣的各方，提供部队保护和沿海远征先进能力，以探测、识别和跟踪在特定任务附近作业的有人和无人地面、空中和海上舰艇及人员”。
文件指出，海军陆战队正在考虑加速采购计划，因此官员们对非开发系统和目前处于TRL8或TRL9（技术就绪水平）的商用光学和有源传感器技术感兴趣。
OSS计划正在推行一个模块化的“系统系列”，可以执行主动监视并加强海军陆战队远征先进基地作战的安全。
官员在RFI中写道：“OSS将利用人工智能和机器学习(AI/ML)来探测、分类和识别目标，以向安全部队发出活动警报，并根据需要协调响应部队。OSS将利用机载边缘计算，以尽量减少传送到本地指挥和控制(C2)系统的数据，”。
该计划旨在整合光电/红外(EO/IR)光学系统和“多域”主动传感器，可以在所有天气条件下从固定位置和移动平台执行这些任务。
海军陆战队希望找到一种解决方案，无论白天还是夜晚，都能发现并分类背包等小物体、水面舰艇、地面车辆、人员、小型旋翼和固定翼无人机。
其他值得关注的属性包括开放式架构软件设计，以便系统可以集成到现有的C2系统中；执行“slew-to-cue”操作的能力；实时显示、处理和记录视频数据；自动对焦和自动跟踪目标；以及通过多个射频源传递信息的能力等等。
海军陆战队希望RFI答复者列出他们手头上已经有多少个系统，以及它们的生产时间和数量能力，这表明海军陆战队正在寻求快速获取新的工具。
回复截止日期为2024年10月8日。
