反无人机网

  如今，有数百种民用无人驾驶飞机可供出售，从相当简单的玩具到令人印象深刻的承载巨大重量的飞机。它们中的大多数用于娱乐或航拍视频。但是，就像几乎所有技术一样，迟早有人会将其恶意使用。这就产生了对摆脱不受欢迎的空中存在的系统的需求。需求反过来促进了供应，我们的发烧友已经开发了一种称为卡巴斯基安迪德龙的解决方案。

  为了了解无人机正在接近保护区，使用了主要检测模块。检测模块实际上是任何能够扫描周围空间的设备：相机，激光雷达，雷达或声学传感器。实际上，即使IPTV摄像机也可以向此系统提供数据(只要它们覆盖了足够的天空)。

  每种方法各有利弊。演示设置使用激光雷达-一种使用单色光(在本例中为激光)检测物体并测量距离的设备。没错，它可以检测到比雷达短的空中物体。但是它也可以告诉远方鸟类的无人驾驶飞机。它还不受专业许可的约束(在某些国家，几乎不可能获得在人口稠密地区使用雷达的批准;雷达发射的无线电信号可能与其他设备发生冲突)。

  一旦发现(或听到)空中存在，主探测模块就将物体的近似坐标传输到服务器和分类干扰模块。该模块将高精度摄像机对准飞行中的物体并使其聚焦。图像被发送到服务器，在服务器上进行实际分类。

  得益于机器学习算法，该系统不仅可以区分鸟类和无人机，甚至可以确定实际的无人机模型。一旦程序确认物体为无人机，它就会激活有针对性的噪声产生。的确如此，攻击者可能会试图掩盖其无人机，但随后它会被简单地归类为UFO，并且系统将以用户编程的方式响应UFO。为了安全起见，最好在整个可用频率范围内阻塞。

  基本上，一切都取决于客户以及集成商的需求和资源。基本组件是覆盖无人机制造商所使用频率的干扰设备，运行此软件的服务器以及高精度摄像机。可以使用任何主要的检测设备，并且可以将它们组合以提高检测精度或范围。

  一个干扰模块可以跟踪一个目标。这通常绰绰有余，但如果您预计会受到无人机群的攻击，则该系统很容易扩展。服务器只需要足够强大即可处理传入的数据即可。

  如果需要，可以将移动解决方案设计为安装在汽车上，而不是在移动中运行(这是可能的，但是需要进行较小的软件更新，到目前为止，对此选项没有任何需求)，但仅供现场使用。